Profil

Ingénieur IA & ML diplômé de l'ENSAI, doté d'une expérience pratique en entraînement de LLMs sur supercalculateur (GPUs B200), en développement de systèmes multi-agents et en design d'architectures de modèles de machine learning / deep learning. J'allie de solides connaissances en statistiques à un savoir-faire en implémentation et déploiement d'algorithmes sur mesure.

Expérience Professionnelle

Janv 2025 - Aujourd'hui

AI Engineer

Agence Ministerielle pour l'IA de Défense

Avril - Oct. 2024 Paris

Data Scientist - Stage de fin d'études - 6 mois

Pôle Data et Innovation, Caisse des Dépôts

Prévision des signatures et versements des prêts immobiliers : étude statistique complète, backtesting, modélisation de survie avancée (AFT par morceaux, Cox), machine learning (survival random forest) et deep learning. Rédaction de rapports techniques et de fiches dans le cadre d'un audit des modèles de prévision de la banque, présentations orales. Proposition d'un modèle 17 % plus performant que le modèle initial en backtesting.

Fév. - Mars 2024 Paris

Data Scientist Consultant - 1 mois et demi

Grande chaîne de sushis (mission junior entreprise)

Analyse d'une base de données de plus de 20 millions de clients : segmentation par arbre CART, ACP et K-means, code optimisé en C++. Ce projet a abouti à la création d'un nouveau programme de fidélité pour les clients de la marque.

Juin - Sept. 2023 Lorient

Data Scientist - Stage de Recherche - 3 mois

IFREMER (Laboratoire Halieutique)

Évaluation de la sélectivité des chaluts en mer Celtique : implémentation et entraînement d'un modèle linéaire généralisé mixte (Brooks et al., 2022), tests d'hypothèses, intervalles de confiance bootstrap, état de l'art. Le rapport démontre rigoureusement que le chalut à maille T90 protège 12 fois mieux les poissons juvéniles que le chalut standard, en limitant les pertes commerciales des pêcheurs à environ 5 %.

Formation

2024

Ingénieur Data Scientist - ENSAI

École Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information

Spécialité génie statistique, promotion 2024

2022

Licence Génie Mathématique

Université de Rennes 1

double diplôme avec l'ENSAI

2019 - 2021

CPGE MPSI - MP

Lycée Fénelon, Paris

Admis à l'ENSAI sur concours

Projets Académiques

5 mois

API Cadastrale - INSEE

Responsable d'une équipe de 5 étudiants. API Flask interrogeant une base de données cadastrale en ligne, backend de recherches avancées sur le cadastre, gestion de plusieurs utilisateurs.

5 mois

Latent Map Gaussian Processes

Réimplémentation d'un article scientifique en équipe de 3. Développement d'une librairie d'entraînement de processus gaussiens sur données mixtes (quantitatives et catégorielles).

2 mois

Prévision consommation énergétique

Entraînement et comparaison des performances prédictives de modèles SARIMA, XGBoost et RNN.

2 mois

Apprentissage par renforcement - Snake

Développement d'un algorithme apprenant à jouer à Snake de façon autonome par Q-learning.

5 mois

Prévision du développement cardiaque de nourrissons - CHU Rennes

Ensemble learning, modèles linéaires mixtes, Lasso, XGBoost.